实验 1：智能体初体验
实验目标
- 直观感受 LLM 驱动的智能体能力
- 体验提示 → 生成 → 评估 → 优化的 Vibe Coding 循环
- 理解智能体与普通聊天机器人的区别
实验准备
- 已安装 Opencode（如未安装，可先阅读第 3 章后返回完成本实验）
- 稳定的网络连接
- 预计时长：30-45 分钟
实验步骤
第一部分：认识智能体（10 分钟）
- 启动 Opencode，进行简单对话，感受 AI 的响应方式
- 询问 AI 它能做什么、有什么局限，了解能力边界
第二部分：信息获取任务（10 分钟）
- 尝试让 AI 整理一家上市公司的基本信息
- 改进你的提示词，观察回答质量的变化
- 体会提示词设计对结果的影响
第三部分：情感分析任务（10 分钟）
- 给 AI 一段财经新闻，让它分析情感倾向
- 与 AI 讨论你对分析结果的不同看法
- 体验人机协作中人类判断的价值
第四部分：生成任务（10 分钟）
- 让 AI 生成一份简短的投资备忘录
- 提出修改意见，让 AI 迭代优化
- 让 AI 将结果保存到文件，观察人在回路机制
思考题
- 智能体与普通聊天机器人的本质区别是什么？
- 在你熟悉的经济金融场景中，哪些任务适合智能体化？
- 什么情况下你会信任 AI 的判断？什么情况下需要自己核实？