本章小结

本章介绍了提示词工程的四种核心技术：

系统提示设计：通过角色定义、任务边界和行为规范，确定 AI 的身份和行为准则
Few-shot 学习：通过精选示例引导 AI 理解任务模式，思维链技术可显著提升复杂推理的准确率
输出格式控制：使用 JSON/XML 等结构化格式，确保输出可靠、可解析
意图路由：基于意图分类实现任务分流，让专业模块处理专业问题

这些技术是后续章节的基础。无论是智能增强、工具使用还是多智能体协作，都需要扎实的提示词设计功底。

实践建议

从简单开始：先掌握系统提示和格式控制，再学习 Few-shot 和路由
迭代优化：提示词设计是持续改进的过程，第一版很少完美
测试验证：用多个测试用例验证提示词效果，避免过拟合
记录版本：保存每个版本的提示词，方便回溯和对比

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title: "本章小结"
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本章介绍了提示词工程的四种核心技术：

1. **系统提示设计**：通过角色定义、任务边界和行为规范，确定 AI 的身份和行为准则
2. **Few-shot 学习**：通过精选示例引导 AI 理解任务模式，思维链技术可显著提升复杂推理的准确率
3. **输出格式控制**：使用 JSON/XML 等结构化格式，确保输出可靠、可解析
4. **意图路由**：基于意图分类实现任务分流，让专业模块处理专业问题

这些技术是后续章节的基础。无论是智能增强、工具使用还是多智能体协作，都需要扎实的提示词设计功底。

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## 实践建议

1. **从简单开始**：先掌握系统提示和格式控制，再学习 Few-shot 和路由
2. **迭代优化**：提示词设计是持续改进的过程，第一版很少完美
3. **测试验证**：用多个测试用例验证提示词效果，避免过拟合
4. **记录版本**：保存每个版本的提示词，方便回溯和对比
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