本章小结

本章介绍了多智能体协作的核心概念和 Opencode 实践方法。主要内容包括：

智能体路由是任务分配的核心机制，通过意图、风险、复杂度三个维度进行分流，支持静态路由和动态路由两种模式。
子智能体是专门化的执行单元，需要明确定义角色、输入输出规范、工具权限和上下文隔离策略。
并行化模式包括扇出-收集、流水线并行和数据并行，需要设计结果聚合和一致性检查机制。Opencode 的 Task 工具是顺序执行的，真正的并行需要使用 Git Worktree 方案。
协作架构分为中心化的协调者-执行者模式和去中心化的对等协作模式，需要设计标准化的通信协议和 Handoff 机制。
Opencode 实践通过子智能体配置文件、Task 工具调用和基于文件的通信模式实现多智能体协作。

后续应用篇将把这些原理应用到金融舆情分析、交易信号分析、研报生成等实战场景。