第 4 章 提示词工程

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重要学习目标

1. 理解 系统提示设计的核心原则，包括角色定义、任务边界和行为约束
2. 理解 Few-shot 学习的工作原理，设计有效的示例构建策略
3. 应用 思维链（CoT）技术增强 LLM 的复杂推理能力
4. 应用 结构化输出格式，实现 JSON/XML 等格式的可靠生成
5. 分析 根据任务特征选择合适的提示工程技术，理解各技术的优劣势
6. 创造 基于意图分类的意图路由系统，实现动态任务分流

提示词工程核心概念总览

提示词工程（Prompt Engineering）是与大语言模型协作的基础技能，是一套系统的沟通方法。掌握这套方法，你就能让 AI 更准确地理解任务、更稳定地输出结果。

本章作为原理篇的开篇，将介绍四种核心技术：系统提示设计、Few-shot 学习、输出格式控制和意图路由。这些技术构成了后续章节的基础——无论是智能增强、工具使用还是多智能体协作，都离不开扎实的提示词设计功底。