第 9 章检索增强生成

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学习目标

理解 RAG 的工作原理，区分 RAG 与微调的适用场景
理解 Tokenizer 的分词原理，掌握 BPE 算法的核心思想
理解词嵌入与文本嵌入的理论基础，建立向量语义空间的直觉认识
理解向量数据库的索引机制，了解 HNSW 算法的工作原理
应用文档分块的基本原则，判断不同金融文档的分块策略
应用 Opencode + MCP 工具构建简易 RAG 系统
分析 RAG 系统各环节的质量瓶颈与优化方向

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title: "第 9 章 检索增强生成"
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## 🎧 本章配套播客

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## 学习目标

1. **理解** RAG 的工作原理，区分 RAG 与微调的适用场景
2. **理解** Tokenizer 的分词原理，掌握 BPE 算法的核心思想
3. **理解** 词嵌入与文本嵌入的理论基础，建立向量语义空间的直觉认识
4. **理解** 向量数据库的索引机制，了解 HNSW 算法的工作原理
5. **应用** 文档分块的基本原则，判断不同金融文档的分块策略
6. **应用** Opencode + MCP 工具构建简易 RAG 系统
7. **分析** RAG 系统各环节的质量瓶颈与优化方向
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